Professor de informática no IFB Campus São Sebastião, desde novembro de 2021, onde também atua na Coordenação de Pesquisa e Inovação. Possui graduação em Ciência da Computação e é mestre e doutor em Modelagem Matemática e Computacional. Atua como pesquisador no Laboratório de Ingeligência Artificial (AILab) da Universidade de Brasília (UnB) e no Laboratório de Aplicativos e Jogos do IFB, onde desenvolve projetos em machine learning, inteligência computacional, otimização combinatória e informática na educação. Atuou, recentemente, como supervisor de equipes nos projetos TRF1-ALEI-1G, TST-Sabiá e PGDF-Osíris. Tem experiência em machine learning, pesquisa operacional, métodos numéricos computacionais e programação em C/C++, PHP e Python. Anteriormente, foi professor efetivo no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Paracatu e professor substituto no Departamento de Computação do CEFET-MG, entre 2013 e 2021.
Pesquisa e Inovação
Implementação do Centro Integrado de Inteligência Artificial do DF (CIIA-DF) (2025-Atual) - CIIA - Saúde
Este projeto de pesquisa visa à consolidação do Centro Integrado de Inteligência Artificial (CIIA) no Distrito Federal, iniciativa concebida por um Grupo de Trabalho instituído via portaria, cujo relatório embasou o edital público para seleção de uma Instituição de Ciência e Tecnologia (ICT).
PGDF-Osíris: Inteligência Artificial em Execução Fiscal (2021-Atual) - AILAB - UnB
O projeto tem como objetivo pesquisar e desenvolver soluções que auxiliem a PGDF no encaminhamento das demandas associadas aos processos de execução fiscal, além de capacitar seus servidores para que possam manter e evoluir os resultados.
Aplicação de Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina na Identificação de Itens de Faturamento em Hospitais Públicos (2024-Atual) - IFB
Esta proposta de pesquisa apresenta um projeto voltado para a resolução de um desafio crítico enfrentado pelos hospitais públicos: a gestão financeira, especialmente no que diz respeito à identificação precisa de itens de faturamento em prontuários médicos.
TST - Sabiá (2021-2025) - AILAB - UnB
O projeto tem como escopo pesquisar e desenvolver soluções para complementar o sistema Bem-Te-Vi no que se refere às funcionalidades de Agrupamento de Processos e Levantamento de Jurisprudência. Visando evidenciar o desempenho real destas soluções, é objetivo deste trabalho desenvolver um módulo de Registro de Feedbacks dos usuários.
Linhas de Pesquisa
Transformando dados em conhecimento, de forma inteligente e eficiente.
Maximizando resultados e minimizando esforços.
Desvendando eficiência na simplicidade das escolhas.
Capacitando alunos e educadores a explorarem um novo horizonte de possibilidades educativas.
Desenvolvimento